ALNETS
企业办公与本地算力 · 核心中枢方案软件治理 + 软硬件协同交付

企业私有化知识库与智能问答中枢

让企业知识,成为业务增长与 AI 协作的共同基础

从产品资料、技术手册到制度流程,从内部知识查询到客户服务与市场内容生产,ALNETS 将企业分散的资料组织成可检索、可引用、按权限使用的知识服务,并结合 Agent 主机、本地算力、API网关及网络设备,构建持续积累、持续使用的企业知识体系。

“把‘谁知道答案’转变为‘企业能够持续提供答案’。一套知识底座,连接员工自查、业务服务与岗位 Agent 协同三大价值。”
100% 来源溯源回答逐句标注官方依据与原文定位,杜绝无据幻觉
4 级权限密级员工 / 部门 / 项目 / 文档细粒度隔离,公开与涉密物理分界
软硬协同交付协同现有存储、AiA 智能体主机、AE-2000/AiW-V 本地算力与 API 网关
企业私有化知识库与智能问答中枢

企业为什么需要自己的私有化知识库?

企业每天都在产生有价值的内容:一份产品规格、一套安装步骤、一次售后经验。当资料散落在员工电脑和各个群聊中,经验难以传承,客户与 AI 也无法获得一致的答案。

痛点 01 · 资料散落

文件散落在个人电脑、网盘与各层目录

查找资料高度依赖熟人询问,老员工离职后核心技术文档与交付经验难以交接,重复询问消耗大量骨干工时。

方案解法:按项目与部门统一组织知识,提供唯一可信的全局检索与问答入口。
痛点 02 · 版本脱节

同一产品有多份介绍,各部门手册版本不一

销售、市场、售后与渠道各自保留不同修改稿,导致对外口径互相矛盾,甚至将已废弃的旧参数报给客户。

方案解法:草稿整理—实名复核—正式发布全生命周期管理,历史版本明确留痕,确保全公司口径一致。
痛点 03 · AI 缺乏上下文

通用 AI 虽会写,却完全不了解企业产品细节

员工使用公开大模型每次都要重复粘贴长篇背景,模型容易凭空捏造虚假参数,且直接将公司机密上传存在泄露风险。

方案解法:通过本地私有 RAG 精准注入企业文档切片,回答逐句标注官方依据出处,杜绝虚假幻觉。
痛点 04 · 权限与安全失控

内部核心资产与对外公开资料混杂无界

普通网盘缺乏细粒度权限控制,外部客户或渠道提问时,容易误将未公开图纸、核心成本与商业合同一并外泄。

方案解法:员工、部门、项目与文档四级密级隔离,公开资料对外服务,涉密技术资产严格留在内网。

从企业资料到多端应用的四层结构

NAS 存好原件,Knowledge Hub 管好知识治理,AiA 执行岗位任务,本地算力提供模型推理;API网关、AiR 与 AiM 分别补充模型调度、安全网络与设备运维。

01资料资产层
企业现存 NAS、共享文件目录、产品手册(PDF/Word)、技术规格书、维修排障树、销售方案、标准 FAQ 与品牌培训资料。
解决原件长效留存与员工既有存取习惯
02知识治理中枢
ALNETS Knowledge Hub:多格式接入、本地 OCR 解析、版本追踪、实名复核流、细粒度 ACL 权限、向量化检索与原文引用标注。
确立企业唯一权威依据,杜绝模型幻觉
03执行与算力层
AiA 智能体主机(常驻执行岗位任务)、AE-2000 / AiW-V(本地内网离线模型推理)、API 网关(可选多账号调度与 Token 预算管控)。
任务执行不占用个人电脑,核心算力可离线
04应用与服务出口
员工 Web 知识门户、售后排障知识助手、官网在线选型咨询、销售方案自动生成助手、渠道培训门户与展厅数字人讲解系统。
一份维护好的事实,服务全岗位与对外触点

六项核心能力与客户价值

从多格式接入到实名审核,从混合检索到岗位智能体协同,为企业打造严谨、可信、高效的知识生产与使用闭环。

01

多种资料集中整理

把产品说明、PDF、Office、Markdown、网页,以及扫描件和图片中的文字(本地 OCR 识别)纳入知识整理流程,保留与原始文件的关联。

实务价值减少资料散落与重复排版,让既有海量沉淀资产立刻发挥效能。
02

版本、审核与发布

草稿整理—实名员工复核—正式发布严谨流转。文件更新后自动形成新版本并保留旧版溯源,坚决杜绝未经审核自动发布造成口径混乱。

实务价值产品、销售、服务与渠道始终围绕唯一经过批准的最新口径开展工作。
03

混合检索与依据引用

融合关键词(硬件型号/专有名词精确匹配)与语义向量检索(意图理解)。回答逐句提供原文段落高亮引用,可随时点击展开校验出处。

实务价值极大缩短查证时间,给客户和业务团队最确切、有据可查的权威回答。
04

组织、项目与权限隔离

按员工实名身份、部门、项目与文档密级设定访问边界。公开资料、渠道手册、技术研发记录与人事行政制度严格隔离,智能体严格继承授权。

实务价值既保障跨部门协作流畅,又筑牢商业机密与研发专利安全防线。
05

员工与 Agent 协同执行

员工在 Web 自助查询,AiA 上的岗位 Agent 则调用知识库开展自动化任务:方案初稿起草、标书响应、工单初审,并将交付经验整理为候选 FAQ。

实务价值把查资料、整理资料与实际业务开展无缝衔接,个人经验持续反哺团队。
06

私有算力与模型组合

支持结合 AE-2000 或 AiW-V 进行内网纯本地离线模型推理;也可结合 API 网关统一调度云端前沿商用模型,企业牢牢掌握数据驻留与成本主导权。

实务价值兼具云端大模型的高智商与本地算力的机密性,网络中断业务依然不停。

按任务组合:ALNETS 软硬件生态角色

不将所有负载强加于单一设备,按任务清晰分工:存储存原件、中枢管知识、主机跑智能体、算力跑模型、网关管网络与费用。

围绕真实业务任务展开的落地场景

从对内制度学习到对外售前售后,同一套产品事实底座,在不同岗位生根发芽。

员工知识助手与制度学习
场景 01 · 内部协作

员工知识助手:制度、流程与岗位学习随问随查

把行政制度、报销流程、技术手册与新人培训资料整理为即时可查的问答底座。新员工初次接触业务或跨部门办理流程时,秒级获取带依据的明确指引,减少对骨干人员的打扰。

真实提问示例:“新同事第一次为客户介绍这条产品线,应该先了解哪些规格文档与常见选型问题?”
软硬组合:Knowledge Hub + 员工 Web + AiA
商业价值:缩短新人上手周期,消除重复答疑耗时
技术支持与售后排障
场景 02 · 售后与服务

技术与售后支持:找到对应型号与版本的排障依据

把安装手册、固件更新日志、接线图纸与现场排障树组织为技术服务中枢。售后工程师在处理工单时,精确锁定特定硬件批次或软件版本的对应手册,严格依据标准规程输出指导。

真实提问示例:“AE-2000 现场部署时网络指示灯闪烁黄光,排查步骤是什么?对应接口引脚定义在哪一页?”
软硬组合:Knowledge Hub + 售后知识库 + AE-2000 本地模型
商业价值:提升一次性排障修复率,技术经验标准化沉淀
售前咨询与方案助手
场景 03 · 销售与业务

销售与方案助手:从重复找资料,到复用企业方法

把产品选型规则、行业案例、竞争对比与报价模板接入知识中枢。AiA 上的方案 Agent 根据客户需求描述,检索相关依据,几秒内自动起草方案架构、产品清单建议和初次沟通访谈提纲。

真实提问示例:“客户需要在工业车间部署 4 路工业相机做本地视觉缺陷分析,请生成针对性配置建议与拓扑图文。”
软硬组合:Knowledge Hub + AiA 智能体主机 + API 网关
商业价值:缩短方案交付周期,销售口径与技术配置 100% 严谨对齐
市场多渠道内容分发
场景 04 · 市场与品牌

市场与内容运营:一份事实底稿,多渠道一致表达

以经过实名复核的产品事实和技术规范为底稿,市场团队利用智能体高效改写为官网详情页文案、彩页单页、微信公众号推文、短视频脚本及渠道培训问答,杜绝夸大与信息脱节。

真实提问示例:“依据本次发布的产品规格书,提炼 3 个最具竞争力的工业卖点,并改写为 30 秒短视频口播脚本。”
软硬组合:Knowledge Hub + AiA + AiW-V 本地大显存工作站
商业价值:内容生产效率倍增,对外宣传与工程事实高度统一
展厅企业文化与数字人交互
场景 05 · 展厅与品牌

企业文化与数字人:为互动展示提供企业真实内容

将企业发展历程、战略使命、核心技术演进与产品矩阵导入知识库,作为展厅交互大屏或数字人播报系统的权威知识源。访客在展厅自由互动提问,数字人流畅作答且内容与官网事实同步。

真实提问示例:“请向展厅嘉宾介绍 ALNETS 边缘 AI 算力硬件的研发背景,以及主要服务哪些工业场景?”
软硬组合:Knowledge Hub + 项目配套数字人/语音系统 + AE-2000
商业价值:高端智能品牌形象呈现,展厅讲解内容常态化自动同步

五大针对性软硬件选型组合

从团队起步到企业本地内网部署,客户可根据现有 IT 资源与数据保密级别灵活选配。

组合方向核心配置思路适合业务目标购买主张
团队知识起步方案敏捷验证Knowledge Hub + 现有文件源 + 独立知识服务环境 + 云端商用大模型产品手册、标准 FAQ、制度流程与新人培训查询先把核心知识组织起来,让团队随手查得准
企业本地知识方案数据不出厂Knowledge Hub + 内部 NAS + AE-2000 边缘主机或 AiW-V 工作站 (本地开源大模型)对商业秘密与技术专利有严苛保密要求的研发与制造企业知识存储与模型推理 100% 留在内网,断网稳定运行
岗位 Agent 协同方案常态化执行Knowledge Hub + AiA 智能体主机 + API 网关统一纳管;可选 Memory Hub 经验沉淀销售方案自动生成、技术支持工单初审、市场文案多渠道分发让专用硬件承载智能体,持续用企业知识赋能生产力
客户与渠道服务方案对外赋能Knowledge Hub (公开资料集) + 官网咨询接入 / 微信渠道门户 + API 网关全国分销商技术培训、经销商产品选型、官网访客智能解答把产品知识变成全渠道可调用的在线服务能力
品牌与数字人展示方案高科技展厅Knowledge Hub + 企业品牌历史资料 + 配套数字人/语音交互大屏 + AE-2000科技展厅、园区展厅、企业前台与高端品牌接待用持续维护的企业真实内容,驱动高端互动展示

一份新产品知识,如何服务全岗位?

以“发布一款新产品”为例,看产品事实如何在研发、销售、市场、售后与渠道间高效流转复用。

01

产品团队整理事实

将硬件参数、接线说明、功能卖点与常见问题汇总接入知识中枢,自动建立文档关联。

02

负责人实名复核发布

技术与合规负责人在线校对,锁定版本号并正式发布,明确区分公开版与内部密级。

03

销售与市场快速复用

销售一键生成选型清单与客户建议书;市场团队依此改写官网页面、展架折页与短视频。

04

售后与渠道持续反哺

服务团队按版本解决客户工单;新增高频排障经验整理为候选 FAQ,推动下一轮知识更新。

持续演进:从检索问答到深度知识协作

以下为规划与持续演进方向,清晰标定能力状态,伴随企业业务成长逐步扩展。

规划方向

以图搜图与视觉图纸检索

在现有文字 OCR 检索基础上,进一步探索无字工程零件图、工业拓扑图与实物外观的特征向量匹配。

规划方向

实体知识图谱与跨项目推理

将产品型号、上下游物料、协议规范与业务部门建立网状关联,探索带严格证据链的复杂关系推理。

规划方向

知识质量与运营健康度审计

智能聚类员工与客户未解提问、分析冷门失效手册,自动提示知识漏洞并触发负责人补充。

规划方向

Agent Fleet 多主机集中管控

推进跨多台 AiA 主机的岗位智能体模板下发、运行状态监控、上下文同步与负载均衡调度。

产品规划

AI 知识库 NAS 小主机

面向小团队与个人工作室探索将硬件存储数据保护与知识中枢融合的一体化轻量级设备形态。

即将上市

AiW 系列多卡算力工作站

为本地超大模型私有化推理与复杂知识图谱计算提供全新阶梯式算力支撑。

选型与部署沟通

用企业自己的真实资料,验证知识复用价值。

建议从最值得复用的一类资料、最常出现的一组问题开始:选一个业务岗位,带 3~5 份产品文档,ALNETS 工程师将在 1 个工作日内为您搭建演示环境并提供软硬件选型建议。

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