ALNETS
高校与科研教育 · 核心中枢方案云地双引擎 · 软件治理 + 算力硬件平滑演进

高校与科研教育统一模型接入与治理方案

教育系统进入 AI 时代的“入门钥匙”:统一纳管云端与本地大模型,推 AiW 6 卡算力底座,严防教研外泄,赋能全校应用多样性

告别全校各院系各自采购、API 密钥分散流转、学生实训无流控刷崩额度与保密科研数据外泄隐患。ALNETS 高校大模型统一接入方案以 API 网关为中枢,向下不仅纳管国内外主流云端模型,更深度纳管校内本地部署的私有化大模型(以 AiW 系列 6 卡算力主机与 AiW-V 大显存工作站为物理算力底座)。一方面通过本地模型让试卷题库、核心教研成果与重大国家课题数据 100% 封闭留存在校内局域网内,彻底避免教研信息外泄;另一方面支持面向计算机、自动化、医科、经管文科等不同组织与学科按需匹配不同的专属模型,充分激活高校 AI 应用的多样性与创新活力。

“网关绝非单纯的云端代理,而是全校‘云端商用 + 本地私有’的双引擎调度中枢。既能低门槛使用外部先进模型,又能通过本地 AiW 6 卡算力底座锁死核心教研数据,让不同学院按需调用不同模型,满足应用多样性。”
云地双引擎统一纳管云端商用与校内本地大模型目录
教研零外泄AiW 6卡主机本地模型闭环,考卷与科研数据不出域
应用多样性不同学院与组织按需匹配专属模型(计算机/医科/人文)
四级水龙头学校 / 院系 / 课题组与教学班 / 个人配额限流与熔断
高校与科研教育统一模型接入与治理方案
高校现代化网络与计算中心:多屏联动监控全校 AI API 流量、Token 预算水龙头与部门路由拓扑● Campus AI Gateway: Governed & Active

痛点聚焦

高校全面拥抱 AI 时的“四大现实失控”

从个别教师“尝鲜”走向全校各学院“普及”,传统单一云端直连模式迅速暴露结构性矛盾:

01

误以为只能接云端,教研信息外泄高危

许多高校误以为大模型只能依赖公网商用 API,导致期末考试试卷题库、未经发表的核心课题论文以及学生档案直接上传至第三方云端,面临严重的数据被抓取训练与泄密违规隐患。

解法:网关支持本地私有大模型纳管,核心教研数据 100% 封闭在校内算力中闭环。
02

千人一面一刀切,无法满足学科多样性

不同学院对模型的需求天差地别:计算机系需要开源模型进行代码生成与全参数微调;医科需要特定专有离线模型;文科只需要轻量云端助手。单一采购无法满足应用多样性。

解法:网关按学院与组织分流,计算机调本地高参模型,文科调云端模型,各取所需。
03

财务对账困难,科研报销混乱

教师使用个人信用卡自行垫付、发票名目零散繁杂,平台只提供月度笼统扣款账单,无法向财务处证明哪笔费用对应哪项国家自科/社科基金,审计合规风险极高。

解法:Key 与科研项目号严格绑定,按调用明细生成包含时间戳与费用的对账审计单。
04

Token 成本无底洞与大班实训刷崩

高频编程实训如果完全按公网 Token 付费,每学期账单极其昂贵;且一旦学生代码写错死循环调用,几分钟内即可刷爆全班额度,导致大班课程被动中断。

解法:部署本地 AiW 6卡算力主机实现 0 边际 Token 成本,结合网关连续报错毫秒级熔断。

价值主线

为学校量身定制的四大核心价值主线

以“云地双引擎、教研不泄密、应用多样性、算力无底洞”为准绳,实现从接入到治理的闭环:

01

统一接入 · 云端与本地大模型双引擎纳管

网关绝非单纯的云端代理:它能同时接入云端商业大模型(DeepSeek、通用商用大模型)与校内本地大模型(基于 AiW 6卡算力主机与工作站搭建的开源 70B/Qwen-72B/DeepSeek-R1 本地版)。对外统一暴露标准 OpenAI 接口,无缝透明调度。

02

避免教研外泄 · 本地算力物理私域闭环

高校核心资产绝不出域:期末考卷试题库、未发表的前沿科研论文、国防重点项目与师生隐私档案,网关智能强制分流至校内本地 AiW 6 卡算力主机,原始提示词与推理结果 100% 封闭在校园局域网内,断网依然稳健运行。

03

按需分配 · 赋能全校各学科应用多样性

告别“千人一面”的一刀切供给模式:计算机系分配本地开源大模型以支持深度编程与微调控制;医科与重点实验室分配本地高保密专用模型;通识教育与文科分配高性价比云端模型;智慧校务分配本地 RAG 问答模型,充分展现应用多样性。

04

逐步建设与算力经济 · 0 边际 Token 成本

学校可先以极低门槛从“统一网关治理”开始,理顺全校资产与账单;随后按高并发教学与保密科研需求,平滑引入本地 AiW 6 卡算力主机。一次性硬件投入,本地模型产生 0 边际 Token 成本,彻底消除每学期 Token 账单无底洞。

演进路线

高校 AI 建设“四阶演进”阶梯模型

先用统一网关建立全校 AI 的“水表与配电房”,再按需铺设本地私域管道:

第 1 阶 · 入门钥匙核心首推 · 必选起手

统一接入与配额治理中枢

部署企业级 AI API 网关,理顺全校多模型供应商账号池;按院系和教学班下发 API Key,设定每日/每月配额,杜绝超支与滥用。

第 2 阶 · 知识筑基按需选配

校园私域知识库与教务问答

挂载教务大纲、培养方案、校规校纪与跨学科文献资料,构建本地高准确度向量知识检索,杜绝幻觉,服务全天候招生与校务咨询。

第 3 阶 · 算力私有重点院系推荐

本地模型与 AiW 6 卡主力算力底座

引入 AiW 系列 6 卡算力主机(多 GPU 高带宽并行),在校内搭建多模型高并发本地推理集群,离线运行 70B 高性能开源大模型,承接全校高频编程实训与核心保密课题,免除持续 Token 账单。

第 4 阶 · 人机协同学者骨干专属

学科骨干 7×24h 智能体沙箱

为学科带头人与骨干导师配备 10W 低功耗 AiA 智能体常驻主机,全天候执行长周期文献巡检、实验数据处理与代码审查,免占个人 PC。

网络拓扑与边界

校园三层安全收口与网络物理边界

严格恪守“内网调度透明、公网出口纯净、涉密算力离线”的工程标准:

全景技术架构拓扑 · 云地双引擎协同云端商用 + 本地私域算力 · 100% 教研防外泄

全校 AI 统一管理网络拓扑:云端商用 + AiW 6卡本地算力调度中枢

API 网关不仅接入云端大模型,更深度纳管校内本地大模型(基于 AiW 6卡算力主机与工作站)。按院系组织按需分配不同模型,核心试卷、教研成果与国家课题 100% 封闭留存,构建应用多样性与高安全底座。

校外公网 · 全球与国内主流大模型服务池 (OFF-CAMPUS CLOUD AI SERVICES)安全 TLS 加密通道 / 商业专线出海国内主流商用大模型 (DeepSeek-V3 / Qwen 等)全校通识课、大班选修与常规学术辅助标准化 API 计量计费 · 高并发低成本调用海外学术前沿模型 (Claude / OpenAI / 授权接入)高阶推理实验、前沿 Benchmark 基准评测经由 AiR 受控加密出网 · 严格防止封号串号公网模型安全边界原则 (SECURITY BOUNDARY)1. 外部公网严禁直连校园内网,阻断非授权扫描2. 考卷试题、教研成果与未发表论文严禁调用公网 API公网加密出口 · WAN 上联AiR AI 云网关路由器校园网络物理边界 · 12W 无风扇全铝被动散热受控加密通道 · 抵御外部扫描与未授权侵入WANLAN受控中枢调度 · 统一纳管★ 全校 AI 统一接入第一入口 · 云端+本地双引擎调度 (CENTRAL DISPATCH & GOVERNANCE HUB)ALNETS 企业级 AI API 网关 (云地双引擎调度中枢)独立硬件准备中 · 即将推出统一聚合云端大模型 + 本地私有模型双引擎 · 按组织分发不同模型 · 严防教研外泄云端+本地双引擎连续报错毫秒熔断AiW 6卡主机模型按组织分发不同模型网关双向分发 · 线速交换校园千兆/万兆骨干核心交换机 (CAMPUS CORE BACKBONE SWITCH · 802.1Q VLAN 隔离划分)内网线速转发通识与计算机教学机房150+ 人大班编程实训• 按班级分配轻量云端/本地开源模型• 单生每月 50 万 Token 上限• 异常死循环连续报错 10 次熔断• 学期末一键批量停用回收教学实训流 · 蓝色标记重点保密科研实验室国家重点研发 / 保密课题• 涉密数据强制路由本地 AiW 6卡主机• 试卷/教研/未发表论文 100% 零外泄• 按课题分配专用高参本地模型• Key 绑定项目号导出对账单保密科研流 · 绿色标记AiW 6卡算力主机 / AiW-V全校本地模型主力集群 · 70B 并行• 网关统一纳管校内本地开源大模型• 试卷/教研/国家课题 100% 零外泄• 多卡并行高并发 · 0 边际 Token 费用• 支持计算机深度微调与全参数控制本地模型主力 · 6卡多GPU骨干学者工位 & 智慧校务AiA 智能体主机 + 校园私域 RAG• 10W 专属智能体常驻文献巡检• 教学大纲与校规校纪知识问答• 7×24h 智能行政办公,不占个人电脑• 一人一机物理沙箱,不碰私人文件常驻助教沙箱 · 10W
●数据流向 01:云端商用大模型统一调度流

全校通识课、社科人文及常规科研请求 -> 校园核心网送达 API 网关 -> 网关执行 Token 水龙头额度校验并脱敏 -> 经由 AiR 安全出口加密隧道直达云端商业大模型(DeepSeek / 通用大模型)-> 响应原路返回,全程保留审计日志。

●数据流向 02:校内本地大模型与教研防外泄闭环流

重点实验室、计算机实训及涉密教研发起请求 -> 网关按组织权限路由至校内本地 AiW 6 卡算力主机与 AiW-V 集群(离线运行 70B 模型)-> 试题库、未发表论文与核心数据 100% 封闭在校园局域网内,0 边际 Token 成本,彻底消除外泄风险。

●数据流向 03:教学大班配额水龙头管控流

150+ 人编程实训课发起高并发上机调用 -> 网关按班级/学号独立子 Key 校验 -> 单生单日硬性上限拦截超支 -> 遇学生代码死循环或频繁报错时,触发连续 10 次错误即自动单人 15 分钟熔断,确保全校 Token 预算安全。

安全出口层

AiR AI 云网关路由器

部署于校园网络与外部公有云模型的物理边界。阻断一切来自外部的非授权探测,仅允许经过高强度加密的隧道直连合规商业模型 API,确保校园核心出口纯净。

12W 无风扇全铝合金物理隔离双千兆受控出口
统一中枢层 (核心入口)

ALNETS 企业级 AI API 网关(独立硬件正在准备、即将推出)

全校 AI 请求的交通枢纽与计量水龙头。纳管全校云端商用模型与本地私有模型,组织多级配额、敏感内容脱敏、自动主备容灾(Failover),并实时记录审计日志供财务对账。

云端+本地多模型统一调度OpenAI 协议完全兼容毫秒级自动熔断与降级
本地私域算力层

AiW 系列 6 卡算力主机 / AiW-V

部署在学校数据中心机房或重点实验室算力机柜。专为多模型高并发并行与深度推理打造,断网离线运行 70B 开源大模型,考卷题库与涉密科研请求由网关智能分流至此,教研数据 100% 封闭留存。

6 卡多 GPU 高带宽并行底座0 边际 Token 成本 · 离线 70B 模型企业级 ECC 纠错 · 教研防外泄

精细化流控与组织模型分配

高校各组织学科模型匹配、流控与应用多样性矩阵

针对不同学院与学科定制差异化模型组合,告别“一刀切”,让理工、文科、医科各展所长,兼顾教研安全与算力经济:

教学/科研组织与角色推荐分配模型类型推荐额度与频次限制学科应用多样性与防外泄说明
通识大班课学生
(例:全校 AI 通识/选修课)
云端轻量商用模型
(DeepSeek-V3 / Flash)
• 每人每月 50 万 Token
• 并发限制 5 RPM (次/分)
• 连续报错 10 次自动熔断
大班大作业高并发调用;按学号批量导入子 Key,学期末自动停用回收,低成本普惠全校。
计算机与自动化专业学院
(例:代码生成、微调与实训)
校内本地 AiW 6卡主机模型
(开源 70B / Qwen-72B / 代码大模型)
• 本地算力:0 边际 Token 成本
• 开放代码与 Function Calling
• 并发限制 30~50 RPM
学生自主微调、全参数控制与高强度编程练习;本地算力免除昂贵公网 Token 账单,考卷与实验代码 100% 封闭留存。
重点保密科研/国防/医科实验室
(例:国家重大课题/临床数据)
本地 AiW 6卡主机 / AiW-V 独占专模
(断网离线 70B 深度推理模型)
• 独占私域算力池,弹性并发
• 不设硬性分钟阈值
• 强制断网离线路由
教研信息 100% 防外泄:
未发表论文、实验专利与医学数据物理隔离,公网零数据留存,满足国家保密与伦理审计。
文科/经管/法学与社科学院
(例:文献综述、案例分析与多语)
高阶云端学术商用大模型
(Claude / OpenAI 授权通道)
• 按课题经费划拨预算池
• 并发限制 10~20 RPM
• 开启学术合规与引用审计
用于长篇外文文献精读、多语言翻译与法条比对;经由 AiR 受控专线出网,保障海外学术调用不串号。
教务处行政与智慧校务
(例:政策解读、招生问答、排课)
校园本地私域 RAG 问答模型
(校务知识库驱动微调)
• 全校统一基础配额池
• 开启敏感词过滤与事实准确度校准
7×24h 智能行政咨询,逐句标注规章依据,未公开校规与学生隐私绝对不上传第三方公有云。

真实落地场景

三大高校真实业务场景深度还原

从大班教学实训、保密科研攻关到财务对账合规,全景解决痛点:

高校人工智能实验教学机房师生实训实景
实战场景 01

大班级编程实训 —— 150 名学生 Key 一键批量配发与防刷熔断

某重点高校开设《人工智能与现代编程》全校大班通识课,选课学生达 180 人。过去教师不敢提供 API Key,学生个人注册频繁遇阻。采用 ALNETS 方案后,教师导入选课学号表一键生成 180 个子 Key,设定每生每月 50 万 Token 上限。一名学生因代码写错产生死循环并发请求,网关在 10 次连续报错后自动触发单人 15 分钟熔断降级,大屏实时告警,既保护了全校 Token 预算,又未影响其他 179 名学生的正常上机。

✓ 学号批量自动化导入✓ 单人单日配额刚性限制✓ 异常代码死循环毫秒级隔离
实战场景 02

保密科研与国家级课题 —— 引入 AiW 6卡主机彻底避免教研外泄

国家重点实验室从事新材料合成研究,实验配方与未发表成果严禁外泄。学校网关识别出课题组身份后,无感将推理流量导向实验室本地部署的 AiW 6 卡算力主机与工作站,完全离线运行开源 70B 模型。核心考卷试题、教研代码与实验专利 100% 封闭在校园局域网内,免去公网 Token 计费,彻底解决教研资产外泄后顾之忧。

✓ 科研与教研资产 100% 封闭留存
实战场景 03

财务对账与科研经费审计 —— 穿透到每个课题组的明细账单

多位教授面临科研经费报销审查难题。以往购买通用大模型会员无法拆分具体哪个项目花了多少钱。通过网关为每个科研项目绑定专属 Key(关联项目编号如 NSFC-2026-XXXX),月底自动导出包含每次调用时间戳、Token 输入输出、折合费用与模型版本的 PDF 凭证,财务处顺利一次性报销核销。

✓ 科研项目代码深度穿透

产品矩阵

软硬件协同落地矩阵:从“网关调度”到“AiW 本地算力”

ALNETS 提供从统一 API 网关调度到高性能物理算力硬件的完整产品矩阵,支持学校按需柔性组合:

产品载体核心定位与作用规格亮点与工程特性学校推荐部署阶段
ALNETS 企业级 AI API 网关
(独立硬件正在准备、即将推出)
全校 AI 统一接入第一入口 · 云地双引擎中枢
纳管云端商用模型与校内本地模型、四级配额水龙头、敏感词脱敏与对账
千兆/万兆内网线速转发;毫秒级路由响应与本地加密审计存储第一阶段(必选起手)
AiW 系列 6 卡算力主机
(规划中 · 即将上线)
全校本地开源大模型高并发核心主力底座
承载高吞吐本地多模型并行与深度推理,考卷题库与科研数据 100% 封闭,0 边际 Token 成本
6 卡多 GPU 高带宽并行拓扑;多模型高密度部署;支持 70B 等超大模型稳定运行第三阶段(主力算力底座)
AiR AI 云网关路由器 →安全受控外网出口
物理隔离校园内网与外部公网,抵御外部扫描与未授权侵入
12W 低功耗无风扇全铝被动散热;双千兆受控出口与 TLS 加密隧道全阶段标配
AiW-V 大显存算力工作站 →重点实验室本地 27B/70B 离线模型算力工作站
本地运行开源 27B / 70B 模型,免公网 Token 费用,100% 离线
32GB / 64GB 超大高速统一显存;企业级 ECC 内存纠错;静音高负荷长稳第二/三阶段(按需扩容)
AiA 10W 专属智能体主机 →骨干导师与学者 7×24h 智能体沙箱
全天候常驻科研助手,自动处理文献与实验数据,不占个人电脑
待机仅约 10W;微型桌面全铝机身;一人一机物理隔离不碰个人隐私第四阶段(骨干专属)

实施准备与验收

把部署条件与验收标准说清楚

以下为高校落地前关注项,责任在项目启动前逐项约定明确:

部署前准备清单

  • 学校持有的云端大模型服务账号、上游 API 凭据或本地已有推理服务器
  • 首期试点的二级学院、教学实训课程或重点实验室课题组师生名单
  • 校园网络中心服务器机柜或实验室机位部署环境(AiW 6卡主机与工作站)

现场验收标准与关注项

  • 全校各院系仅凭统一分配的网关 Key 即可按权限调用云端或本地模型,上游主账号凭证安全隔离
  • 涉密科研与核心考卷数据精准路由至校内本地 AiW 算力节点,公网零数据留存,彻底防泄密
  • 不同组织按需调用专属模型,大班学生并发请求受配额与 RPM 严格约束,死循环毫秒级熔断
  • Token 消耗明细支持按学院、教师、课程与项目号导出,符合财务报销审计规范