AW-V96
Estación de Trabajo con Doble GPU
El AW-V96 es un potente procesador de inferencia de GPU dual para entornos de producción que exigen un alto rendimiento. Dos GPU NVIDIA V100/A100 funcionan en paralelo, lo que ofrece el doble de capacidad de inferencia que los modelos de una sola GPU. Con 512 GB de RAM, 8 TB NVMe y refrigeración líquida, puede soportar inferencias de alta carga 7×24 para LLM, generación de imágenes y análisis de vídeo. El chasis 4U proporciona un amplio flujo de aire y espacio de expansión para controladores de almacenamiento o redes adicionales.
Especificaciones Técnicas
Configuración detallada de hardware de AW-V96
Pruebas de Rendimiento
Datos de rendimiento real de nuestro laboratorio
Características Clave
Por qué elegir AW-V96
GPU duales NVIDIA V100/A100 para rendimiento de inferencia paralela
RAM DDR4 ECC de 512 GB para modelos de gran tamaño
Almacenamiento empresarial NVMe SSD de 8 TB
Refrigeración líquida integrada para funcionamiento sostenido 7×24
Inferencia de equilibrio de carga en ambas GPU automáticamente
Fuente de alimentación redundante de intercambio en caliente para un máximo tiempo de actividad
Ideal Para
API de IA de alto tráfico, canalizaciones de análisis de vídeo, LLM de producción que presta servicio con múltiples usuarios simultáneos y cargas de trabajo que requieren inferencia sostenida de alto rendimiento.
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes sobre AW-V96
¿Cómo funciona la inferencia de GPU dual?
ALWork Model Manager distribuye automáticamente las solicitudes de inferencia entre ambas GPU. Para lograr el paralelismo de modelos, los modelos compatibles se pueden dividir en GPU para obtener ventanas de contexto más grandes. Para el paralelismo de solicitudes, cada GPU maneja solicitudes independientes simultáneamente.
¿Cuál es el consumo de energía a plena carga?
El AW-V96 tiene un consumo de energía máximo de 2200 W con carga completa de GPU. El sistema de refrigeración líquida mantiene las temperaturas por debajo de 65 °C incluso con una potencia máxima sostenida.
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